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MYSQL之union和order by分析([Err] 1221 - Incorrect usage of UNION and ORDER BY)
阅读量:789 次
发布时间:2023-02-11

本文共 2021 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

在实际业务中,我们采用按月分表策略进行数据管理。当需要跨月查询数据时,我们使用 UNION ALL 对两个月份的表进行数据汇总,并按插入时间倒序排列。然而,在执行查询时,我们遇到了一个常见的MySQL错误:“Incorrect usage of UNION and ORDER BY”。这个错误提示我们对 UNIONORDER BY 的使用存在语法问题。为了更好地理解和解决这个问题,我们需要深入分析错误的原因,并重新编写查询,以确保其符合MySQL的语法规范。

错误分析

用户提供的错误查询如下:

SELECT * FROM `table_201604` ORDER BY `REPORT_TIME` DESCUNION ALLSELECT * FROM `table_201605` ORDER BY `REPORT_TIME` DESC

这个查询的错误之处在于 UNIONORDER BY 的使用不符合MySQL的语法规范。具体来说:

  • 多次使用 UNION:在同一个查询中,不能直接多次使用 UNION 运算符。正确的做法是将多个 SELECT 语句用 UNION 连接起来,而不是在同一个 SELECT 语句中多次使用 UNION

  • 子句中的 ORDER BY:在每个 SELECT 语句中,都包含了 ORDER BY 逐个字段排序。为了确保 UNION 操作能够正确处理这些排序,需要将每个 SELECT 语句用括号括起来。这是因为 UNION 运算符要求所有被连接的子句必须具有相同的排序规则。

  • 正确的语法使用

    根据MySQL的语法规范,正确的 UNION 语法如下:

    [substatement] UNION [all] [substatement] [UNION ...]

    每个子句可以包含 WHEREGROUP BYHAVINGJOINLIMIT 等关键字,但如果子句中包含 ORDER BY,则必须用括号括起来。因此,正确的查询应该如下:

    (SELECT * FROM `table_201604` ORDER BY `REPORT_TIME` DESC)UNION ALL(SELECT * FROM `table_201605` ORDER BY `REPORT_TIME` DESC)

    或者,如果需要合并两个结果集并按同一字段排序,可以在最外层使用 ORDER BY

    (SELECT * FROM `table_201604` ORDER BY `REPORT_TIME` DESC, SELECT * FROM `table_201605` ORDER BY `REPORT_TIME` DESC)UNION ALL...

    实现步骤

    为了确保查询的正确性,我们需要按照以下步骤进行:

  • 将每个 SELECT 语句用括号包裹:确保每个被 UNION 连接的子句都包含在括号内。这是 UNION 运算符正确工作的前提条件。

  • 使用 UNION ALLUNION ALL 是合适的选择,因为它不会产生额外的连接开销,并且不会丢弃重复的行(与 UNION 的区别在于 UNION 会丢弃重复的行)。

  • 确保排序一致性:由于每个子句都包含 ORDER BYREPORT_TIMEDESC,我们需要确保所有被连接的子句排序规则一致。如果排序规则不同,可能会导致最终结果不按期望的顺序排列。

  • 验证与测试

    在编写和修改查询后,我们需要进行验证和测试:

  • 单独执行每个 SELECT 语句:确保每个子句单独执行时都能正确返回预期的结果。

  • 执行联合查询:将两个子句用 UNION ALL 连接起来,确保结果集被正确合并,并且排序规则有效。

  • 检查结果:验证最终结果是否符合预期,特别是排序是否正确。

  • 常见问题与解决方案

    在实际应用中,可能会遇到以下问题:

  • 重复行的处理UNION ALL 会保留重复的行,而 UNION 会删除重复的行。如果需要保留重复的数据,使用 UNION ALL;如果需要删除重复的数据,使用 UNION

  • 排序规则的不一致:如果两个子句中的 ORDER BY 规则不一致,可能会导致最终结果排序混乱。因此,需要确保所有子句中的排序规则一致。

  • 括号的正确使用:如果子句中包含多个关键字,如 GROUP BYHAVINGLIMIT 等,需要用括号正确包裹子句,确保语法正确。

  • 最终优化建议

    为了进一步优化查询性能,可以考虑以下措施:

  • 使用 LIMIT 限制结果数量:避免返回过多的数据,显著提升查询性能。

  • 优化索引:确保查询涉及的字段(如 REPORT_TIME)有相应的索引,减少全表扫描的时间。

  • 分页处理:如果需要处理大量数据,可以使用 LIMITOFFSET 分页技术,提高处理效率。

  • 通过以上步骤和建议,我们可以编写出一个语法正确、性能优越的查询,准确地处理跨月份的数据汇总需求。

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